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时间: 2020年02月29日 10:51 | 来源: ▕‘盜版貨ヽ | 编辑: 丘杉杉 | 阅读: 6517 次

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我国有句俗语,三岁的小孩都会打酱油了。能够看出,有一个人去指派别的一个实体干事,是人天然生成的需求。在我看来,应当给每个人配个小帮手,人工智能让这件事成为了也许,助理来也即是这么一个运用。



Hinton 研讨的神经网络经过仿照人脑神经元运作的方法协助机器学习。该方法在今日看来硕果累累,但在一初步却并不见效:榜首)核算十分耗时,第二)其时的 GPU 处理器并不足以支撑这种算法。到了 1986 年,Hinton,David Rumelhart 和 Ronald J. Williams 一同宣布了运用反向传达算法优化神经网络的论文。可是 90 时代期间可运用的数据集太小,不足以练习这些模型,致使运用场景受限。大多数研讨人员更情愿运用浅层的模型,例如支撑向量机 (SVM) 或许增强算法(Boosting)。

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(丘杉杉编辑《▕‘盜版貨ヽ》2020年02月29日 10:51 )

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